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(22 DE OCTUBRE, 2021).- El algoritmo de Twitter da más alcance a los tweets publicados por cuentas de la derecha que a los de la izquierda, de la misma manera sucede con tuits de medios de comunicación con inclinación política a la derecha frente a medios de izquierda.
Así lo dio a conocer un estudio efectuado por la red social. Retomado por Infodemia MX, en el informe se destacó que “fue en el orden algorítmico en el que Twitter encontró que la derecha es más beneficiada, ya que el sistema da un mayor alcance a sus tuits que a los de la izquierda”.
“En este estudio identificamos lo que está sucediendo: cierto contenido político se amplifica en la plataforma”, se lee.
Destacó que con la excepción de Alemania, existe una diferencia significativa a favor de la derecha, por ejemplo, en Canadá los conservadores reciben 167% de alcance en cada tuit contra el 43% de los liberales, en el Reino Unido los conservadores tienen un 176% de alcance, contra el 112% de los laboristas.
Detalló que se analizaron los tuits de 3,634 cuentas pertenecientes a legisladores y políticos de 7 países, entre el 1 de abril y el 15 de agosto de 2020. Pero también examinó casi 200 millones de Tweets que hacían referencia a más de 11millones de artículos periodísticos, para concluir que la cobertura mediática de la derecha también recibe mayor amplificación del algoritmo de Twitter que la izquierda.
Por último, la red social asegura “no conocer las causas de esa amplificación de los mensajes de la derecha y plantea que podría ser un efecto orgánico, impulsado por los usuarios y sus acciones en la plataforma”.
“Este estudio de investigación pone de manifiesto la compleja interacción entre un sistema algorítmico y las personas que utilizan la plataforma. La amplificación algorítmica no es problemática por defecto: todos los algoritmos se amplifican. La amplificación algorítmica es problemática si existe un trato preferente en función de cómo se construye el algoritmo frente a las interacciones que las personas tienen con él. Es necesario realizar un análisis más profundo de las causas para determinar qué cambios son necesarios, si es que hay alguno, para reducir los impactos adversos de nuestro algoritmo de línea de tiempo en casa”.
Puedes ver el informe completo aquí: https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2021/rml-politicalcontent
CONOCE MÁS:
La senda de la comunidad haitiana – El Chamuco (Edición 420)
